供应链数字化：从串联到并联的路径转换

  大数据作为供应链管理的新亮点，它正在从多角度影响着企业的供应链管理，通过对产业链上更全面、深入的数据分析，可以对服务对象进行精准画像，摒弃过往以掌控资产为核心的风控理念，从而破解企业风控难题。

  预计到2020年，我国的大数据产业市场规模将达到两万亿人民币。未来的供应链将是大数据驱动下的供应链，产业互联网带来的产业链的全面数字化，必然要求供应链金融服务与时俱进，走向科技金融、数字金融。

  在传统模式下，企业供应链运营呈现“串联”模式，上游供应出现一些明显的异常问题，必将影响下游，例如原材料供应紧张，生产就会受一定的影响，进而导致市场缺货，大大影响销售、售后等别的环节。由于信息流通的局限性，“串联”供应链在资源有效配置等方面效率低下。而在当今的数字时代，供应链“串联”模式已被颠覆，未来构建“并联”模式的数字化供应链已是大势所趋。

  那么何为数字化供应链？供应链的数字化再造，就是以数字化技术优化升级传统供应链模式，实现前、中、后台融合，端到端交互，高效组织维护复杂的关系网络。

  产业生态与金融生态之间的无缝连接，需要一座桥梁，这就是数字供应链金融平台，它是两个生态之间的价值聚合枢纽和价值交换市场。作为信息的枢纽，产业生态的大数据和金融生态的大数据在此聚合、共享和交互，并形成一定的产品形态或解决方案。

  作为供应链资产和金融资本的枢纽，它一方面引导金融生态的“水”精准灌溉产业生态中全链条的实体企业，另一方面也将产业生态中形成的大量优质供应链资产导流至金融生态的各联盟合作伙伴，以此来实现各自的价值主张。

  支撑这座桥梁的桥墩是“信用”，它既包括赊销、预付等商业信用，也包括信贷等金融信用。假如没有信用的支撑，则作为桥梁的数字供应链金融平台将成为无源之水、无本之木。桥梁最底层的基石是大数据，没有大数据做基础，则数字供应链金融将只能是一种美好的愿景，无法成为现实可行的商业模式。

  在企业内部，需要制定有效的数据战略和信息管理方法，建立强大的数据库，增强内部数据沉淀，同时提升大数据分析解决能力。供应链的数字化将为企业决策提供数据支持，网状数字化供应链体系有助于决策者从中提取有用的商业经济价值，提前掌握正确信息，并做出更迅速、基于事实的决策，从而占领竞争优势，获得更大的收益。针对企业内部拥有多个IT系统或者多个软件模板的情况，要解决各系统之间“信息孤岛”的问题，保证所有系统拥有一致的数据基础，完善的传输机制，实现同步更新、实时共享，极大的提升企业管理效率。

  在企业外部，通过优化客户的真实需求预测，有效控制生产、服务风险，制定更完善的供应链计划和决策，网状数字化供应链系统能利用数据来获取竞争优势。在整个供应链条中，通过数字化技术实现供应链各环节间的无缝连接，做到信息及时传递，将相应信息和突发问题实时反馈给上游供应商或客户，提高供应链各环节的可视性和协调程度，有效控制风险，提高整个供应链的透明度。应用数据优化供应链流程，提升物流效率，帮助供应链创新，以结果为导向，提升客户满意度，实现端到端的供应链运营模式。